PERANCANGAN DAN PENGUJIAN KUALITAS SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP

Ada beberapa metode pengarasipan diantaranya adalah dengan menyimpan fisik dokumen dan beberapa juga disimpan dalam bentuk file. Metode pengarsipan penyimpanan dokumen fisik memang dianggap cukup mudah, karena prosesnya hanya mencatat dan menyimpan dokumen namun ada banyak masalah yang timbul dengan metode tersebut diantaranya adalah pencarian dokumen yang membutuhkan waktu lama. Metode tersebut kemudian digantikan dengan menyimpan dokumen dalam bentuk digital, proses pengarsipan dokumen secara digital ini dilakukan dengan mencatat kemudian dilakukan pemindaian (scan) dan disimpan dalam bentuk file dan dimasukkan kedalam hardrive komputer. Kelemahan dari metode ini adalah tidak adanya pembatasan akses terhadap dokumen, selain itu adanya kemungkinan media penyimpanan berupa harddrive bisa saja rusak atau terformat. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development, penulis mengembangkan sebuah sistem pengarsipan kemudian menguji kulitas sistem tersebut dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan nilai skor SUS yang didapatkan adalah sebesar 74 yang berarti sistem dapat diterima dengan baik

Systematic Literature Review: Current Products, Topic, and Implementation of Graph Database

Planning, developing, and updating software cannot be separated from the role of the database. From various types of databases, graph databases are considered to have various advantages over their predecessor, relational databases. Graph databases then become the latest trend in the software and data science industry, apart from the development of graph theory itself. The proliferation of research on GDB in the last decade raises questions about what topics are associated with GDB, what industries use GDB in its data processing, what the GDB models are, and what types of GDB have been used most frequently by users in the last few years. This article aims to answer these questions through a Literature Review, which is carried out by determining objectives, determining the limits of review coverage, determining inclusion and exclusion criteria for data retrieval, data extraction, and quality assessment. Based on a review of 60 studies, several research topics related to GDB are Semantic Web, Big Data, and Parallel computing. A total of 19 (30%) studies used Neo4j as their database. Apart from Social Networks, the industries that implement GDB the most are the Transportation sector, Scientific Article Networks, and general sectors such as Enterprise Data, Biological data, and History data. This Literature Review concludes that research on the topic of the Graph Database is still developing in the future. This is shown by the breadth of application and the variety of new derivatives of GDB products offered by researchers to address existing problems

Systematic Literature Review: Current Products, Topic, and Implementation of Graph Database

Planning, developing, and updating software cannot be separated from the role of the database. From various types of databases, graph databases are considered to have various advantages over their predecessor, relational databases. Graph databases then become the latest trend in the software and data science industry, apart from the development of graph theory itself. The proliferation of research on GDB in the last decade raises questions about what topics are associated with GDB, what industries use GDB in its data processing, what the GDB models are, and what types of GDB have been used most frequently by users in the last few years. This article aims to answer these questions through a Literature Review, which is carried out by determining objectives, determining the limits of review coverage, determining inclusion and exclusion criteria for data retrieval, data extraction, and quality assessment. Based on a review of 60 studies, several research topics related to GDB are Semantic Web, Big Data, and Parallel computing. A total of 19 (30%) studies used Neo4j as their database. Apart from Social Networks, the industries that implement GDB the most are the Transportation sector, Scientific Article Networks, and general sectors such as Enterprise Data, Biological data, and History data. This Literature Review concludes that research on the topic of the Graph Database is still developing in the future. This is shown by the breadth of application and the variety of new derivatives of GDB products offered by researchers to address existing problems

Perbaikan Teknik Bangkit Sobel & Canny Edge Menggunakan Operasi Morfologi Matematika

Saat ini beberapa metode yang peneliti gunakan untuk mempermudah pengolahan citra yaitu metode filtrasi, penghilangan noise, dan deteksi tepi. Masing-masing memiliki banyak cara khusus untuk menyempurnakan gambar atau membantu pemrosesan langkah selanjutnya. Untuk bidang tertentu seperti kesehatan dan kedokteran atau citra bangunan 2D, beberapa penelitian menggunakan pendekatan morfologi dan non morfologi. Pendekatan morfologi yang digunakan seperti algoritma Dilation, Opening atau Erotion telah menarik perhatian siswa sejak beberapa dekade terakhir. Dalam makalah ini, kami membahas implementasi Pembukaan dan Dilatasi untuk jenis citra tertentu. Menghasilkan judul ini, kami mendapatkan beberapa tingkat perbaikan untuk beberapa tujuan seperti deteksi tepi. Dan pada hasil percobaan didapatkan bahwa operasi morfologi sesuai untuk meningkatkan metode deteksi tepi yang sobel dan cerdik

PENINGKATAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI KATEGORI REVIEW PELANGGAN TERHADAP PRODUK DENGAN CORRELATION-BASED FEATURE SUBSET SELECTION (CSF)

Loyalitas pelanggan, keputusan membeli kembali serta kepuasan merupakan salah satu konsep yang paling sering diteliti oleh akademisi. Kesetiaan, pembelian kembali dan kepuasan pelanggan memiliki dampak yang kuat terhadap kinerja perusahaan dengan memberikan keunggulan kompetitif, semakin banyak pelanggan setia, maka tingkat kepuasan pelanggan meningkat. Meskipun sebenarnya penelitian (hubungan antara loyalitas pelanggan, pembelian kembali dan kepuasan) ini dilakukan secara ektensif, namun semuanya tampak kompleks dan multidimensional, sehingga sulit dipahami dengan baik.Pada penentuan tipe pelanggan berdasarkan review komentar online, fitur yang dihasilkan dari dokumen review tersebut sangat banyak. Sehingga akurasi klasifikasi rendah.Adapun beberapa teknik seleksi fitur dengan metode filter yaitu dokumen frequency dan ChiSquare. Metode Chi Square lebih sering digunakan untuk pengklasifikasian dengan dokumen yang banyak bila dibandingkan Information Gain. Semakin banyak jumlah dokumen yang digunakan dalam klasifikasi dapat meningkatkan nilai F-Measure klasifikasi teks dengan metode Chi Square.Berdasarkan analisa di atas maka penulis akan menggunakan metode Naive Bayes dengan Correlation-Based Feature Subset Selection (CFS). Dengan metode tersebut, diharapkan akan menghasilkan klasifikasi pelanggan dengan nilai akurasi yang baik untuk digunakan dalam review produk.Dengan menggunakan Cfs mengalami peningkatan nilai recall dari 88,50%, menjadi 94,78%. Dengan demikian membuktikan bahwa algoritma ini mampu menjawab NB cukup optimal digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan pada dataset komentar toko onlin

Rancangan Bangunan Sistem Pengendali Suhu Kelembaban dan Cahaya pada Rumah Walet Berbasis Microkontroler

Burung  walet  merupakan  ternak  unggas  yang  dibudidayakan  dengan sarang sebagai produksi utama. Umumya burung wallet menyenangi tempat yang bersuhu hangat sebagai tempat tinggalnya untuk membuat sarang, selain itu keadaan suhu dan  kelembaban  udara  yang stabil  dapat  menghasilkan  sarang burung walet yang berkualitas sehingga memiliki harga jual yang tinggi. Oleh sebab itu penerangan yang mirip dengan gua-gua alami yang remang-remang maupun gelap pada umumnya sangat disukai oleh burung walet untuk dijadikan sebagai sarang, sehingga peternak walet biasanya menggunakan berbagai media untuk  membuat  ruangan  jadi  gelap,  seperti  menggunakan  cat  dinding  warna hitam, namun hal ini tidak disukai oleh burung walet karena umumnya sangat sensitif terhadap bau yang pekat sehingga hanya akan membuat burung walet tidak tinggal di dalam ruangan tersebut. Rancangan sistem pengendali suhu kelembaban dan cahaya pada rumah walet berbasis mikrokontroller ini dirancang dengan tujuan untuk mempermudah peternak melakukan pengontrolan secara berkala. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan keriganan bagi para peternak sehingga mereka tidak terlalu banyak membuang waktu untuk mengurus rumah walet